安全配资平台小米迄今最强大模型Xiaomi MiMo-V2.5系列开启公测

IT之家 4 月 23 日消息，今日宣布，Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5 模型即将全球开源。

IT之家从公告获悉，Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR，拥有更强的推理、更稳的 Agent、更长的上下文、更强的指令遵循与模糊指令理解、更好的全模态感知和理解。与此同时，小米也对 Token Plan 定价方案进行了优化。

MiMo-V2.5-Pro：更强的智能体，更长的专注力

据介绍，MiMo-V2.5-Pro 是小米迄今最强大的模型。在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等维度上，它已能与全球顶尖 Agent 模型（Claude Opus 4.6、GPT-5.4 ）正面较量，相较上一代 MiMo-V2-Pro 实现了全方位跃升。

内部测试中，MiMo-V2.5-Pro 搭配合适的运行框架，它可以稳定完成单次涉及近千轮工具调用的长程任务，在智能体场景下的指令遵循能力也明显提升 —— 既能精准捕捉上下文中的隐性要求，又能在超长周期内保持逻辑一致。至此，MiMo-V2.5-Pro 已经可以以更高的置信度承担起真正严肃的专业工作。

MiMo-V2.5-Pro 为更高难、更复杂的任务目标而生。小米把那些需要人类专家数天、乃至数周才能完成的任务交给它，让它独立跑完长程，且仍然可以保持极高质量。以下是它交付的结果：

用 Rust 实现完整的 SysY 编译器

该任务源自北京大学《编译原理》课程项目，要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器：词法分析器、语法分析器、AST、Koopa IR 代码生成、RISC-V 汇编后端，以及性能优化。作为参考，北大本科生完成该项目通常需要数周时间，然而 MiMo-V2.5-Pro 用时仅 4.3 小时、经过 672 次工具调用完成全部工作，在隐藏测试集上取得 233/233 的满分，展现了极高效的生产力价值。

它没有陷入反复试错的蛮力，而是逐层搭建整个编译器：先搭完整流水线骨架，再逐层攻克 —— Koopa IR 满分（110/110），RISC-V 后端满分（103/103），性能优化满分（20/20）。首次编译即通过 137/233，59% 的冷启动通过率，意味着在跑任何测试之前，架构就已经是对的了。第 512 轮，一次重构令 lv9/riscv 回退了两个测试点；模型自行诊断、恢复、继续推进。

开发一个视频编辑器

仅凭几句简单指令 ——\" 构建一个视频编辑器 Web 应用 \"——MiMo-V2.5-Pro 便交付了一款可运行的 Web 应用：具备多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合以及导出流程等功能。最终构建的代码量达 8,192 行，历经 1,868 次工具调用，在 11.5 小时的自主工作中完成。

MiMo-V2.5：越级全模态 Agent，百万上下文

MiMo-V2.5 是为 Agent 场景而生的原生全模态大模型，能同时看、听、读，并把理解转化为行动。这一次，MiMo-V2.5 带来个关键升级：

Agent 能力全面超越 MiMo-V2-Pro

在 Claw-Eval 等权威 Agent 评测中，MiMo-V2.5 超过 MiMo-V2-Pro 水平，胜任日常简单任务，同时 API 成本降低约 50%。

多模态感知全面超越 MiMo-V2-Omni

跨模态推理、视频理解、图表分析等能力提升，在 VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro 等评测中逼近甚至超越业界顶级闭源模型。

MiMo-V2.5 全系列：更高 Token 效率

MiMo-V2.5 全系列针对 Token 效率进行优化，用更少的 Token 做更多的事。

在达到相同 Agent 基准榜单 ClawEval 分数情况下：

MiMo-V2.5-Pro 相比 Kimi K2.6 节省了 42% TokenMiMo-V2.5 相比 Muse Spark 节省了 50% TokenMiMo-V2.5 全系列：如何搭配使用？MiMo-V2.5-Pro 专为长难 Agent 任务打造，MiMo-V2.5 覆盖绝大多数通用 Agent 场景MiMo-V2.5 支持原生全模态 Agent 能力，涵盖图像、音频与视频MiMo-V2.5 具备更高的平均推理速度，可以更迅速地响应对时延敏感的任务